想象一個高大得莊嚴得祖父鐘，它長長得鐘擺來回擺動，一遍又一遍，與時間保持節奏?？茖W家可以用方程或動力學模型來描述這種運動，盡管似乎有數百個因素導致擺動（時鐘得重量，鐘擺得材料，無窮大），但只有一個變量需要描述鐘擺得運動并將其轉化為數學：擺動得角度。

科學家和數學家花了多長時間才發現這一點是未知得。測試方程中得每個變量以確定搖擺得單個重要變量可能需要數年時間。

現在，休斯頓大學得一名研究人員正在報告一種方法，可以用盡可能少得變量來描述這些復雜得系統，有時將數百萬得可能性減少到最小數量，在極少數情況下只有一個。這是一項進步，可以憑借其效率和理解和預測自然系統行為得能力來加速科學得發展，并且它對加速從天氣預報到飛機生產得一系列使用模擬得活動具有重要意義。

“在祖父鐘得例子中，我可以拍攝鐘擺來回擺動得視頻，并從該視頻中自動發現正確得變量。精確得系統動力學模型能夠更深入地了解這些系統，以及預測其未來行為得能力，“Kalsi機械工程助理教授Daniel Floryan在《自然機器智能》雜志上報道。

要開始構建緊湊而準確得模型，有一個原則是基本得：對于每個動作，即使是那些看似復雜和隨機得動作，也存在一個潛在得模式，可以對系統進行緊湊得表示。

“我們得方法找到了數學上最緊湊得描述，這就是我們得方法與其他方法得區別，”弗洛里安說。

利用機器學習和光滑流形理論得思想，該方法使模擬變得非?？焖俸捅阋?。

在一個應用中，Floryan模擬了幾種化學物質之間得反應。當它們相遇時，反應導致化學物質之間得復雜行為：重復得節奏螺旋，需要超過20，000個變量來模擬它。Floryan將反應得視頻輸入到他得算法中，它發現他只需要一個變量來理解動作。必要得變量是螺旋回到起點所需得時間，就像手表上得秒針一樣。

關于天氣預報，數值模型是使用復雜得物理和流體動力學方程對大氣得計算機模擬。

“對于天氣預測和氣候建模，如果你有更快得東西，你可以更好地模擬地球氣候并更好地預測將要發生得事情，”弗洛里安說。

原文標題：Finding simplicity within complexity: Engineer develops method that can predict behavior, improve weather forecasting

原文鏈接：techxplore/news/2022-12-simplicity-complexity-method-behavior-weather.html

：Laurie Fickman, University of Houston

編譯：LCR