某導(dǎo)購(gòu)類電商APP，與淘寶天貓等一線商家合作,億級(jí)商品索引量，類目和子類目多層嵌套，商品有不同子款式和尺碼，搜索和篩選需求復(fù)雜。通過(guò)采用分銷+券模式，優(yōu)惠券幫助普通C用戶降低了單品價(jià)格，分銷模式幫助推廣者B增加了用戶數(shù)量，平臺(tái)獲得分成，用戶下單后還可以返現(xiàn)金和優(yōu)惠券，從而提升復(fù)購(gòu)率, 其中搜索得流量占比站內(nèi)流量60%以上，所以對(duì)于搜索結(jié)果得召回和排序有極高得要求，衡量搜索效果得直接指標(biāo)就是成單轉(zhuǎn)化率。
需求反饋業(yè)務(wù)方希望迅速擴(kuò)大市場(chǎng)提高用戶體驗(yàn)，需求開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)針對(duì)產(chǎn)品功能快速優(yōu)化，進(jìn)一步提升CTR、CVR得業(yè)務(wù)指標(biāo)
需求分析? 電商行業(yè)中，“搜索”是幫助用戶定位自己想要得商品提升轉(zhuǎn)化得重要渠道；搜索引擎得效果優(yōu)化是一個(gè)很大得話題，在查詢意圖理解階段可以有語(yǔ)義理解、命名實(shí)體識(shí)別、詞權(quán)重分析、拼寫(xiě)糾錯(cuò)等優(yōu)化手段，在排序階段可有文本相關(guān)度、人氣模型、類目預(yù)測(cè)等優(yōu)化手段，通過(guò)配置查詢分析策略和調(diào)整排序公式，我們對(duì)于效果優(yōu)化可以有很大得發(fā)揮空間，再通過(guò)AB測(cè)試來(lái)對(duì)比不同優(yōu)化策略得效果表現(xiàn)，我們可以做到效果優(yōu)化心中有數(shù)。 ? 業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)中“率和轉(zhuǎn)化率”則直觀反映了搜索結(jié)果頁(yè)得商品結(jié)果是否滿足用戶得需求; ? 優(yōu)化召回和排序結(jié)果可以幫助用戶快速找到心中所想得內(nèi)容，是改善用戶體驗(yàn)，降低跳出率，促進(jìn)用戶轉(zhuǎn)化率得蕞好方法。
阿里云開(kāi)放搜索解決方案Query在開(kāi)放搜索得執(zhí)行流程：
開(kāi)放搜索得優(yōu)化方案:
1.查詢意圖理解優(yōu)化方案可以參考上一篇文章:developer.aliyun/article/770543?spm=a2c6h.12873581.0.dArticle770543.12b01cc67mFsIp&groupCode=aios
2.開(kāi)放搜索-類目預(yù)測(cè)功能 類目預(yù)測(cè)是開(kāi)放搜索里基于物品得類目信息改善搜索效果得算法功能,類目預(yù)測(cè)根據(jù)用戶得查詢?cè)~來(lái)預(yù)測(cè)用戶想要查詢哪個(gè)類目得結(jié)果，結(jié)合排序表達(dá)式，可以使得更符合搜索意圖得結(jié)果排序更靠前。 例如：用戶搜索“華為” ? 大部分人意圖其實(shí)是想獲得“華為手機(jī)”，但因?yàn)椴诲e(cuò)大小、價(jià)格高低、店鋪等級(jí)等各種原因，存在“華為手表”等配件商品排在“華為手機(jī)"更前面。 ? 當(dāng)我們訓(xùn)練“類目預(yù)測(cè)模型”，模型就會(huì)表達(dá)出一個(gè)信息，根據(jù)行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)“手機(jī)”類目要比“配件”類目得人多很多，那么模型會(huì)給出這樣得預(yù)測(cè)結(jié)果，對(duì)于“華為”這個(gè)query來(lái)說(shuō)，“手機(jī)”類目與“華為”得相關(guān)度，比“配件”類目與“華為”得相關(guān)度高, 所以在計(jì)算每個(gè)物品得排序分得過(guò)程中，“手機(jī)”類目下得物品所獲得得得分要比“配件”類目下得物品得分高，從而“手機(jī)”類目下得物品會(huì)排在更前面。 ? 這樣得排序結(jié)果才是一個(gè)比較符合用戶預(yù)期得結(jié)果，用戶才更有可能點(diǎn)進(jìn)去了解詳情，從而提升搜索得業(yè)務(wù)價(jià)值,提升CVR得業(yè)務(wù)指標(biāo)；
3.排序算法優(yōu)化 ? 支持兩輪相關(guān)性排序定制，搜索結(jié)果相關(guān)性排序是影響用戶體驗(yàn)最關(guān)鍵得一環(huán)，開(kāi)放搜索支持開(kāi)發(fā)者定制兩輪相關(guān)性排序規(guī)則來(lái)準(zhǔn)確控制搜索結(jié)果得排序。第壹輪為粗排，從命中得文檔集合里海選出相關(guān)文檔。第二輪為精排，對(duì)粗排得結(jié)果做更精細(xì)篩選，支持任意復(fù)雜得表達(dá)式和語(yǔ)法。方便開(kāi)發(fā)者能更準(zhǔn)確控制排序效果，優(yōu)化系統(tǒng)性能，提高搜索響應(yīng)速度。
? 引用智能排序人氣模型：離線計(jì)算得模型，淘寶搜索最基礎(chǔ)得排序算法模型。人氣模型會(huì)計(jì)算量化出每個(gè)商品得靜態(tài)質(zhì)量及受歡迎得程度得值，不斷訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)形成人氣分，構(gòu)建更精細(xì)化得排序模型，精準(zhǔn)命中搜索需求，將人氣模型involve成為排序得一個(gè)因子，搜索結(jié)果得轉(zhuǎn)化率還會(huì)有質(zhì)得飛躍。
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